Decentralizált, energiaoptimalizált intelligencia réteg, amely az AVA csomópontokat egységes hálózatba köti össze.

A RI-Net (Resonant Intelligence Network) egy olyan decentralizált MI-hálózati architektúra, amely több AVA Node-ot kapcsol össze egyetlen, egységes, rezonáns működésű intelligens rendszerbe. A hálózat célja, hogy stabil, gyors és energiahatékony infrastruktúrát biztosítson nagy nyelvi modellek, valós idejű MI-folyamatok és adatfeldolgozó modulok elosztott futtatásához.

A RI-Net mind vállalati, mind nemzeti, mind globális szinten képes skálázódni — akár néhány AVA Node-ból, akár több ezerből áll a hálózat.

Mit csinál a RI-Net?

A rendszer összeköti a csomópontokat és biztosítja:

• – intelligens terheléselosztást az egyes node-ok között
• – energiatudatos routingot, amely az alacsonyabb fogyasztású útvonalakat részesíti előnyben
• – rezonáns mintázat-alapú kommunikációt, amely minimalizálja a hálózati zajt
• – valós idejű szinkronizációt a modell- és adatfolyamatok között
• – erős hibatoleranciát – egy node kiesése esetén a hálózat automatikusan újraoptimalizál

A RI-Net szoftveresen fut, nincs szükség egyedi hálózati hardverre.

Fő előnyök

• – energiahatékony elosztott MI-hálózat, legalább 30–40% megtakarítással
• – gyorsabb válaszidők és alacsonyabb késleltetés
• – adatvédelmi előnyök: a feldolgozás lokális node-okon történik
• – stabil működés nagy terhelés alatt is
• – horizontálisan skálázható: néhány egységtől több ezerig
• – felhőfüggetlen, teljesen privát infrastruktúra is kialakítható

Hol használható?

• – vállalati MI-hálózatok, ahol több telephelyen futnak helyi modellek
• – országos digitális rendszerek (oktatás, egészségügy, közigazgatás)
• – kutatási és egyetemi infrastruktúrák
• – ipari, energiapiaci vagy IoT-intenzív környezetek
• – decentralizált, kritikus rendszerek, ahol felhő nem használható

Technológiai alapok

A RI-Net együttműködik az összes AVA-réteggel:

• – AVA Core – központi működési logika
• – RCF-LIM – optimalizált modellfuttatás
• – HGO – GPU/CPU terheléselosztás
• – ADC-Optim – hálózati energiamenedzsment
• – RCF-Secure – hálózati biztonság és anomáliafigyelés

Ez a kombináció teszi a RI-Netet egyedülállóan stabil és energiahatékony intelligenciahálózattá.

Projekt státusz

• – indítható projekt, az architekturális koncepció készen áll
• – könnyen demonstrálható kisméretű pilot-hálózatban
• – fokozatosan bővíthető akár nemzeti szintű infrastruktúráig
• – alacsony integrációs kockázat
• – illeszkedik a növekvő edge-AI és privacy-AI trendekhez