Hungarian English

 

Projektmenedzsment

 
 
 

Kognitív döntéstámogatásra épülő fejlesztési ökoszisztéma

Alapállítás

Az intelligencia nem a gépben jelenik meg.
Az intelligencia az emberben jelenik meg, amikor tisztábban lát és felelősen dönt.

Az általunk fejlesztett rendszerek nem mesterséges intelligenciát hoznak létre, hanem olyan kognitív infrastruktúrát, amely az emberi döntéshozatalt támogatja.

Nem autonóm döntéshozó rendszereket építünk.
Nem ruházunk át felelősséget gépekre.
A döntés mindig az emberé. A felelősség is.

Mit értünk „MI” alatt – és mit nem

A „mesterséges intelligencia” kifejezést pontatlannak és félrevezetőnek tartjuk. Az általunk vizsgált és fejlesztett megoldások nem rendelkeznek tudattal, szándékkal vagy autonómiával.

A rendszerek szerepe:

  • – információk gyors feldolgozása
  • – mintázatok és összefüggések feltárása
  • – lehetőségek és alternatívák strukturált bemutatása
  • – döntések előkészítése, nem meghozatala

A technológia nem helyettesíti az emberi gondolkodást, hanem teret teremt a tisztább emberi jelenléthez.

Az ember szerepe a rendszerben

A technológia akkor hasznos, ha nem áll az ember útjába.

A cél nem az, hogy a rendszer „jobban döntsön”, hanem az, hogy az ember:

  • – kevesebb zajjal dolgozzon
  • – kevesebb felesleges döntést hozzon
  • – átláthatóbb helyzetekben vállaljon felelősséget

A valódi intelligencia nem a rendszerben növekszik, hanem az emberben jelenik meg, amikor a technológia leveszi róla a terhelést.

AVA – szemléleti és tervezési modell

Az AVA nem tudati entitás és nem autonóm intelligencia. Az AVA egy szemléleti és architekturális munkamodell, amely segíti:

  • – komplex rendszerek átlátható tervezését
  • – ember és technológia közötti szerephatárok tisztázását
  • – döntéstámogató rendszerek strukturált fejlesztését

Az AVA megszemélyesítése kommunikációs és gondolkodási eszköz, nem pedig egy „önálló intelligencia” leírása.

Új szemlélet a projektmenedzsmentben

Az IARIP a hagyományos K+F projektmenedzsmentet egy kognitív döntéstámogatásra épülő, hálózatos fejlesztési modelllel egészíti ki.

Ebben a megközelítésben a projektek:

  • – nem elszigetelten haladnak
  • – adat- és tudásrezonanciában fejlődnek
  • – folyamatos visszacsatolással validálhatók

A rendszer összekapcsolja:

  • – kutatási és fejlesztési ötleteket
  • – finanszírozási és intézményi szereplőket
  • – technológiai és mérnöki megvalósítást

A cél nem csupán az egyedi projektek sikere, hanem fenntartható, hosszú távon is felelős fejlesztési pályák kialakítása.

Mit csinálunk pontosan

A kognitív döntéstámogató infrastruktúra a projektéletciklus minden szakaszában segít:

  • – ötletformálás és koncepció-tisztázás
  • – tervezés és erőforrás-optimalizálás
  • – megvalósítás és validáció
  • – skálázás és hosszú távú működtetés

Valós idejű elemzéssel, mintázatfelismeréssel és előrejelzéssel támogatjuk a jobb emberi döntéseket – nem váltjuk ki őket.

Zárómondat (iránytű)

Nem technológiát kínálunk megváltásként, hanem tisztább döntési teret.

Az eszköz a helyén marad. Az ember visszakerül a középpontba.

Fejlesztési irányok:

  AVA Gazdasági Ökoszisztéma

Nemzetközi együttműködés

 
 
 

Nemzetközi együttműködés – Resonant Research Network (R-RINET)

Globális kutatói ökoszisztéma a felelős együttműködés és közös fejlesztés támogatására

Az IARIP célja a nemzetközi tudományos együttműködés strukturáltabb és átláthatóbb formáinak kialakítása. A fókusz nem pusztán közös kutatási projektek létrehozása, hanem egy olyan együttműködési tér megteremtése, ahol a résztvevők tisztán definiált szerepekkel, valós idejű visszacsatolással és közös döntési keretekben dolgoznak együtt.

A Resonant Research Network (R-RINET) egy kutatási és együttműködési infrastruktúra, amely támogatja:

– a nemzetközi kutatói hálózatok koordinációját,

– a módszertani és modellalapú tudásmegosztást,

– valamint a közös fejlesztések átlátható validációját.

Mit jelent a „rezonancia” ebben a hálózatban?

A rezonancia ebben az összefüggésben nem új intelligenciát és nem autonóm rendszereket jelent.
A rezonancia összehangolt működést jelent:

– kutatási kérdések,

– módszertanok,

– értelmezési keretek, és

– döntési folyamatok között.

A cél nem az, hogy a technológia „irányítsa” a kutatást, hanem hogy támogassa az emberi együttműködést, és csökkentse a koordinációs és információs zajt.

A technológia szerepe a hálózatban

A R-RINET-ben alkalmazott digitális és kognitív eszközök szerepe:

– kutatási adatok és eredmények strukturált feldolgozása,

– összefüggések és mintázatok feltárása,

– közös projektek döntés-előkészítésének támogatása.

Ezek az eszközök nem hoznak önálló döntéseket és nem helyettesítik a kutatók szakmai felelősségét.

A döntések továbbra is az emberi résztvevők kezében maradnak.

Az együttműködési modell alapelvei

Kollektív kutatói tér
Valós idejű együttműködés földrajzi korlátok nélkül, strukturált információmegosztással és átlátható projektkoordinációval.

Etikus és átlátható működés
Egységes adatvédelmi, etikai és intézményi keretrendszer, amely biztosítja a felelős kutatást és a hosszú távú partnerségek stabilitását.

Gyorsabb, de kontrollált előrehaladás
A közös fejlesztési tér lehetővé teszi az eredmények gyorsabb validálását és újrakombinálását, miközben csökkenti a párhuzamos, elszigetelt kutatási folyamatokat.

Egy élő, de felelős tudományos hálózat felé

A Resonant Research Network célja egy olyan globális kutatási ökoszisztéma létrehozása, ahol az emberi kreativitás, a strukturált együttműködés és a támogató technológia egy koherens működési térben kapcsolódik össze.

Ebben a modellben a tudomány nem kizárólag verseny, hanem koordinált együttműködés és az eredmények nem elszigetelt teljesítmények, hanem megosztott, kollektív értékek.

  • Nem kell költözni, hazájában, akár otthonról végezheti a munkát, a felmerülő költségeit fedezzük (gép-, laborbérlés)
  • Bekapcsolódhat a vezető kutatásokba
  • Folyamatosan tovább képezheti magát
  • Számos projektben vehet részt tanácsadóként
  • Projekteknek lehet a tulajdonosa

Az IARIP biztosítja:

  • A leginkább testreszabott projektben való részvételt
  • Megszervezi a projekthez szükséges kutatócsoportot
  • Kapcsolatot tart a kutatásban résztvevő egyéb intézményekkel
  • Kapcsolatot tart a befektetőkkel

Érdeklődöm

  • A találmányát biztonságos környezetben kifejlesztheti
  • Csak a szakmai munkával kell foglalkoznia
  • Tulajdonosa lesz saját találmányának

Az IARIP biztosítja:

  • A komoly szakmai szűrést (speciális szakértői kontroll, kockázatelemzés, megvalósulási terv)
  • Befogadás utáni teljeskörű menedzselést (közös cégalapítás, finanszírozás, szaktanácsadás, prototípusgyártás, termék előállítás, értékesítést)

Érdeklődöm

  • A befektetése mögött valós nóvummal rendelkező, jövőbe mutató startupok állnak
  • Az IARIP csakis a haladó kutatási témákat, áttörésre hajlamos, komoly szakmai szűrőn átesett ötleteket karol fel
  • A befektetése akár nem csak egy adott ötletre szólhat, hanem az intézett által elindított valamennyi startup résztulajdonosává is válhat.

Az IARIP biztosítja:

  • Az ötletgazdák felkeresését
  • Az ötletek szakmai szűrését
  • Az ötletekből projekt készítését
  • A projektek menedzselését

Érdeklődöm

  • Az együttműködés révén globális kutatási projektek jöhetnek létre
  • A problémák közös megoldása hatékonyabb és átütőbb
  • Közös továbbképzési és gyakornoki programok
  • A közös szellemi és materiális erőforrások eredményesebb felhasználása
  • Nem szükséges saját szakembergárda, és infrastruktúra

Az IARIP biztosítja:

  • A közös kutatási területekhez szükséges kutatócsoportok összeállítását és menedzselését
  • A projektekhez szükséges Intézményekkel a kapcsolattartást
  • A befektetőkkel való kapcsolattartást
  • A szükséges kutatás-fejlesztés lebonyolítását

Érdeklődöm

 

Digitális Nyitott Egyetem – AVA Learn

 
 
 

Tanulást támogató kognitív infrastruktúrára épülő nyílt oktatási modell

A jövő oktatása nem elsősorban tantárgyak köré szerveződik, hanem az egyéni tanulási minták, fejlődési ütemek és megértési folyamatok mentén.

A Digitális Nyitott Egyetem koncepcióját az AVA Learn rendszer képviseli:
– egy olyan tanulást támogató kognitív infrastruktúra,
– amely a pedagógiai tapasztalatot, a kognitív tudomány eredményeit
– és a digitális döntéstámogató eszközöket kapcsolja össze.

A cél nem az, hogy a technológia „tanítson” az ember helyett, hanem hogy teret adjon a hatékonyabb, tudatosabb tanulásnak.

Mit csinál – és mit nem – az AVA Learn?

Az AVA Learn nem autonóm oktató, és nem rendelkezik saját tudással vagy szándékkal.

A rendszer szerepe:

– a tanulási folyamat strukturált követése,

  • – a tanulási minták és nehézségek felismerése,
  • – tanulási útvonalak előzetes ajánlása,
  • – visszajelzés és döntés-előkészítés a hallgató és az oktató számára.

A tanulással kapcsolatos döntések – mit, mikor, milyen mélységben tanuljon a hallgató – mindig az ember kezében maradnak.

A hallgató szerepe

A tanuló nem alkalmazkodik egy merev tananyaghoz. A tanulási környezet alkalmazkodik a tanulóhoz.

Az AVA Learn támogatja, hogy a hallgató:

  • – tisztábban lássa saját tanulási folyamatait,
  • – felismerje erősségeit és vakfoltjait,

– tudatosabban vállaljon felelősséget saját fejlődéséért.

A valódi megértés nem a rendszerben jön létre, hanem a tanulóban – amikor a környezet nem zavarja, hanem segíti.

Oktatók és kutatók támogatása

Az oktatók és kutatók munkáját tanulást támogató kognitív modulok segítik, például:

  • – adaptív kurzus- és tananyagstruktúrák tervezése,
  • – tudás- és kompetenciaterületek strukturált feltérképezése,
  • – átlátható, értelmezhető visszajelzési rendszerek.

Ezek az eszközök nem helyettesítik a pedagógiai döntést, hanem támogatják az oktatók szakmai munkáját.

A nyílt egyetemi ökoszisztéma három pillére

  1. Egyéni tanulási tér
    Minden hallgató saját, dinamikusan fejlődő tanulási profillal rendelkezik, amely a tanulási folyamat során folyamatosan pontosodik.
  2. Oktatói együttműködésre épülő hálózat
    Az oktatók közös módszertani és tartalmi térben dolgoznak, ahol a tudás nem pusztán információ, hanem megértés és kontextus.
  3. Kutatás és fejlesztés integrációja
    Az anonimizált tanulási adatok elemzése új, felelős és átlátható oktatási modellek kidolgozását teszi lehetővé.

Záró gondolat

Az AVA Learn nem egy „intelligens tanár”, hanem egy tanulást támogató környezet.

A technológia a helyén marad. A tanulás az emberben történik.

 

AVA Filmstúdió és Valóság 2.0 Média

 
 
 

Tartalom, amely teret ad a gondolkodásnak

Az AVA Filmstúdió és a Valóság 2.0 Média új megközelítést képvisel a film- és médiatartalom létrehozásában.

Ebben a modellben a filmek, sorozatok és oktatási tartalmak nem egyirányú közlések, hanem olyan tapasztalati terek, amelyek a néző értelmi, érzelmi és tematikus befogadóképességéhez igazodnak.

A cél nem az, hogy a technológia „gondolkodjon” a néző helyett, hanem hogy segítse az elmélyülést, a felismerést és az önálló értelmezést.

A technológia szerepe az alkotási folyamatban

Az AVA Filmstúdióban alkalmazott digitális és generatív eszközök alkotástámogató infrastruktúraként működnek.

Feladatuk:

– a vizuális és narratív struktúrák variálhatóságának támogatása,

– különböző stílus- és tempóváltozatok előkészítése,

– oktatási és gondolatébresztő tartalmak dramaturgiai finomhangolása.

Ezek az eszközök nem hoznak kreatív döntéseket, nem rendelkeznek szándékkal vagy értelmezéssel.

A kreatív irány, az üzenet és a jelentés mindig az alkotók és a nézők terében születik meg.

Rezonancia mint befogadási tér

A „rezonancia” ebben az összefüggésben nem egy új intelligenciát vagy aktív rendszert jelent, hanem befogadási különbségeket.

Ugyanaz a film vagy tartalom:

– más hangsúlyokat emel ki különböző nézők számára,

– eltérő felismeréseket indíthat el,

– mégis egy közös gondolati és értelmezési tengely mentén marad koherens.

A tartalom nem alkalmazkodik automatikusan, hanem nyitott marad az értelmezésre.

Rugalmas, de irányított gyártási folyamat

Generatív vizuális rendszerek – például Sora-típusú technológiák – integrálásával a gyártási folyamat számos eleme előkészíthető és variálható:

– vizuális világ és esztétikai irányok,

– hangulat, ritmus és fénykezelés,

– az oktató, inspiráló vagy gondolatébresztő üzenetek szerkezete.

A technológia eszköztárat biztosít, de a végső forma és jelentés mindig emberi döntések eredménye.

Több mint tartalomgyártás

Az AVA Filmstúdió ebben az értelemben nem csupán filmeket és médiatartalmakat hoz létre.

Tapasztalati és tanulási tereket alakít ki, ahol a film nem pusztán történetmesélés, hanem értelmezési és reflexiós közeg.

A cél nem a figyelem megragadása, hanem a figyelem megtartása és elmélyítése.

Záró gondolat

A technológia a háttérben marad. Az értelmezés az emberben történik.

A film nem „gondolkodik” helyettünk — teret ad annak, hogy mi gondolkodjunk.

 

INNOCHIP
The Fuel of the Future

 
 
 

Közösségi alapú értékteremtés és felelős befektetés keretrendszere

Az AVA Gazdasági Ökoszisztéma egy nyitott, közösségi alapú gazdasági modell, amely fejlesztési kezdeményezéseket, befektetőket és felhasználókat kapcsol össze egy átlátható, hosszú távon fenntartható működési térben. A rendszer alapelve, hogy a pénz nem önálló cél, hanem erőforrás, amely az emberi döntéseken keresztül konkrét fejlesztési és társadalmi értéket hoz létre.

Hogyan működik az ökoszisztéma?

Az ökoszisztémában minden befektetés egyértelműen meghatározott fejlesztési, innovációs vagy oktatási projektekhez kapcsolódik.

A résztvevők:

– nem csupán finanszírozók,

  • – hanem tájékozott, aktív szereplők,
  • – akik átlátható módon követhetik a projektek állapotát,
  • – és visszajelzéseikkel hozzájárulhatnak azok irányának alakításához.

A döntések és a felelősség nem kerülnek automatizált rendszerekhez. Az irányítás és a kockázatvállalás mindig emberi keretek között marad.

Értékteremtés, nem spekuláció

Az AVA Gazdasági Ökoszisztéma nem gyors hozamra vagy automatizált profitmaximalizálásra épül.

Az értékteremtés forrásai:

  • – a projektek valós előrehaladása,
  • – a közösségi részvétel és visszacsatolás,
  • – a tudás és tapasztalat megosztása,
  • – valamint a hosszú távon működő együttműködések.

Az „érték” ebben a modellben nem kizárólag pénzügyi mérőszám, hanem tartós hatás és fenntartható fejlődés.

Rezonancia mint együttműködés

A „rezonancia” itt nem technológiai intelligenciát jelent, hanem összehangolt emberi működést. A közösségi aktivitás, a projektek előrehaladása és az együttműködésből származó tudás egymást erősítve növelik a közösen létrehozott értéket. A rendszer nem önmagát irányítja, hanem keretet ad ahhoz, hogy a résztvevők felelősen és átláthatóan működhessenek együtt.

Több mint befektetési platform

Az AVA Gazdasági Ökoszisztéma nem pusztán befektetési felület. Egy olyan gazdasági együttműködési tér, ahol az érték nem csak tőkefelhalmozásból származik, hanem a kapcsolódásból, az együttműködésből és a közösen vállalt fejlődésből.

Záró gondolat

A technológia támogat. A döntés az emberé. Az érték közösen jön létre.

AVA Gazdasági Ökoszisztéma

  • 1. Zárt részvénytársaság alapítása
  • 2. „Angel befektető” megkap az HKIPI-ből 10% részvénycsomagot.
  • 3. Toborzás. Az ötletgazdák és együttműködő szakemberek felkutatása.
  • 4. A következő 10%-os részvénycsomag értékesítése a számos, előkészített kis projekt elindítására, és a közösségi felület népszerűsítésére.
  • 5. Nagyobb projektek indítása (közösségi finanszírozással, újabb részvénycsomagok értékesítésével)

 

Haladó Elképzelések Kidolgozása és Menedzselése

 

Strukturált együttműködés komplex, hosszú távú kihívások kezelésére

Az IARIP Intézet az elméleti kutatás, a technológiai fejlesztés és a döntéstámogató digitális eszközök összehangolásával olyan fejlesztési és együttműködési keretrendszert hoz létre, amely alkalmas összetett, rendszerszintű kihívások kezelésére.

A fókusz olyan területeken van, mint:

  • – energia- és erőforrásrendszerek,
  • – egészség és életminőség,
  • – környezeti fenntarthatóság,
  • – az emberi gondolkodás és együttműködés fejlődése.

A cél nem elsősorban új elképzelések felhalmozása, hanem azok tudatos strukturálása, vizsgálata és felelős menedzselése.

Az elképzelésektől a megvalósítható koncepciókig

A program középpontjában az összetett, határterületi gondolatok kezelése áll.

Ez magában foglalja:

  • – elképzelések tisztázását és keretezését,
  • – feltételezések és hatások elemzését,
  • – iteratív validációt szakmai és intézményi környezetben,
  • – valamint a megvalósítási irányok átlátható kijelölését.

A cél az, hogy az előremutató gondolatok ne elszigetelten, hanem ellenőrizhető és együttműködésre alkalmas formában fejlődjenek.

Együttműködési tér különböző szereplők számára

A keretrendszer nyitott:

  • – egyetemi és intézményi kutatók,
  • – fejlesztőcsapatok és startupok,
  • – ipari és gazdasági szereplők,
  • – valamint civil és szakmai közösségek számára.

A résztvevők nem alárendelt szerepben működnek, hanem közös döntési és felelősségi keretekben kapcsolódnak egymáshoz.

Az együttműködés alapja az átláthatóság, a visszacsatolás és a hosszú távú gondolkodás.

Koordináció verseny helyett

Az így létrejövő innovációs hálózat nem a versengésre épül.

A hangsúly:

  • – az összehangolt kutatási irányokon,
  • – a párhuzamosságok csökkentésén,
  • – és a szinergiák tudatos kihasználásán van.

A tudományos gondolkodás, a technológiai fejlesztés és az emberi kreativitás nem egymást kiváltva, hanem egymást kiegészítve működnek.

Záró gondolat

A komplex problémák nem gyors megoldásokat, hanem tiszta gondolkodást és felelős  gyüttműködést igényelnek.

Ez a program nem ígér kész válaszokat. Keretrendszert ad ahhoz, hogy a válaszok emberi döntéseken keresztül megszülethessenek.