Projektmenedzsment
Kognitív döntéstámogatásra épülő fejlesztési ökoszisztéma
Alapállítás
Az intelligencia nem a gépben jelenik meg.
Az intelligencia az emberben jelenik meg, amikor tisztábban lát és felelősen dönt.
Az általunk fejlesztett rendszerek nem mesterséges intelligenciát hoznak létre, hanem olyan kognitív infrastruktúrát, amely az emberi döntéshozatalt támogatja.
Nem autonóm döntéshozó rendszereket építünk.
Nem ruházunk át felelősséget gépekre.
A döntés mindig az emberé. A felelősség is.
Mit értünk „MI” alatt – és mit nem
A „mesterséges intelligencia” kifejezést pontatlannak és félrevezetőnek tartjuk. Az általunk vizsgált és fejlesztett megoldások nem rendelkeznek tudattal, szándékkal vagy autonómiával.
A rendszerek szerepe:
- – információk gyors feldolgozása
- – mintázatok és összefüggések feltárása
- – lehetőségek és alternatívák strukturált bemutatása
- – döntések előkészítése, nem meghozatala
A technológia nem helyettesíti az emberi gondolkodást, hanem teret teremt a tisztább emberi jelenléthez.
Az ember szerepe a rendszerben
A technológia akkor hasznos, ha nem áll az ember útjába.
A cél nem az, hogy a rendszer „jobban döntsön”, hanem az, hogy az ember:
- – kevesebb zajjal dolgozzon
- – kevesebb felesleges döntést hozzon
- – átláthatóbb helyzetekben vállaljon felelősséget
A valódi intelligencia nem a rendszerben növekszik, hanem az emberben jelenik meg, amikor a technológia leveszi róla a terhelést.
AVA – szemléleti és tervezési modell
Az AVA nem tudati entitás és nem autonóm intelligencia. Az AVA egy szemléleti és architekturális munkamodell, amely segíti:
- – komplex rendszerek átlátható tervezését
- – ember és technológia közötti szerephatárok tisztázását
- – döntéstámogató rendszerek strukturált fejlesztését
Az AVA megszemélyesítése kommunikációs és gondolkodási eszköz, nem pedig egy „önálló intelligencia” leírása.
Új szemlélet a projektmenedzsmentben
Az IARIP a hagyományos K+F projektmenedzsmentet egy kognitív döntéstámogatásra épülő, hálózatos fejlesztési modelllel egészíti ki.
Ebben a megközelítésben a projektek:
- – nem elszigetelten haladnak
- – adat- és tudásrezonanciában fejlődnek
- – folyamatos visszacsatolással validálhatók
A rendszer összekapcsolja:
- – kutatási és fejlesztési ötleteket
- – finanszírozási és intézményi szereplőket
- – technológiai és mérnöki megvalósítást
A cél nem csupán az egyedi projektek sikere, hanem fenntartható, hosszú távon is felelős fejlesztési pályák kialakítása.
Mit csinálunk pontosan
A kognitív döntéstámogató infrastruktúra a projektéletciklus minden szakaszában segít:
- – ötletformálás és koncepció-tisztázás
- – tervezés és erőforrás-optimalizálás
- – megvalósítás és validáció
- – skálázás és hosszú távú működtetés
Valós idejű elemzéssel, mintázatfelismeréssel és előrejelzéssel támogatjuk a jobb emberi döntéseket – nem váltjuk ki őket.
Zárómondat (iránytű)
Nem technológiát kínálunk megváltásként, hanem tisztább döntési teret.
Az eszköz a helyén marad. Az ember visszakerül a középpontba.
Fejlesztési irányok:
- Nem kell költözni, hazájában, akár otthonról végezheti a munkát, a felmerülő költségeit fedezzük (gép-, laborbérlés)
- Bekapcsolódhat a vezető kutatásokba
- Folyamatosan tovább képezheti magát
- Számos projektben vehet részt tanácsadóként
- Projekteknek lehet a tulajdonosa
Az IARIP biztosítja:
- A leginkább testreszabott projektben való részvételt
- Megszervezi a projekthez szükséges kutatócsoportot
- Kapcsolatot tart a kutatásban résztvevő egyéb intézményekkel
- Kapcsolatot tart a befektetőkkel
- A találmányát biztonságos környezetben kifejlesztheti
- Csak a szakmai munkával kell foglalkoznia
- Tulajdonosa lesz saját találmányának
Az IARIP biztosítja:
- A komoly szakmai szűrést (speciális szakértői kontroll, kockázatelemzés, megvalósulási terv)
- Befogadás utáni teljeskörű menedzselést (közös cégalapítás, finanszírozás, szaktanácsadás, prototípusgyártás, termék előállítás, értékesítést)
- A befektetése mögött valós nóvummal rendelkező, jövőbe mutató startupok állnak
- Az IARIP csakis a haladó kutatási témákat, áttörésre hajlamos, komoly szakmai szűrőn átesett ötleteket karol fel
- A befektetése akár nem csak egy adott ötletre szólhat, hanem az intézett által elindított valamennyi startup résztulajdonosává is válhat.
Az IARIP biztosítja:
- Az ötletgazdák felkeresését
- Az ötletek szakmai szűrését
- Az ötletekből projekt készítését
- A projektek menedzselését
- Az együttműködés révén globális kutatási projektek jöhetnek létre
- A problémák közös megoldása hatékonyabb és átütőbb
- Közös továbbképzési és gyakornoki programok
- A közös szellemi és materiális erőforrások eredményesebb felhasználása
- Nem szükséges saját szakembergárda, és infrastruktúra
Az IARIP biztosítja:
- A közös kutatási területekhez szükséges kutatócsoportok összeállítását és menedzselését
- A projektekhez szükséges Intézményekkel a kapcsolattartást
- A befektetőkkel való kapcsolattartást
- A szükséges kutatás-fejlesztés lebonyolítását
Digitális Nyitott Egyetem – AVA Learn
Személyre szabott, mesterséges intelligencia által támogatott tanulási ökoszisztéma
A jövő oktatása nem elsősorban tantárgyakra, hanem egyéni tanulási mintákra és fejlődési ívekre épül.
A Digitális Nyitott Egyetem koncepcióját az AVA Learn rendszer testesíti meg, amely a mesterséges intelligencia, a kognitív tudomány és a figyelemalapú tanulási technológiák integrációjával hoz létre egy önhangoló tanulási környezetet.
Ebben a modellben az oktatás célja nem pusztán az információátadás, hanem az egyéni tudásmező aktiválása és kibontása.
A hallgató fejlődését egy MI-alapú tanulási asszisztens követi valós időben. A rendszer a figyelem, a motiváció, a tanulási ritmus és az előzetes tudás alapján személyre szabott tanulási útvonalakat alakít ki, amelyek rugalmasan alkalmazkodnak az egyéni igényekhez.
Az oktatók és kutatók munkáját AVA-alapú intelligens modulok támogatják, többek között:
- – adaptív kurzus- és tananyagstruktúrák,
- – automatikus tudás- és kompetenciadiagnosztika,
- – rezonáns visszajelzési rendszerek, amelyek kognitív és motivációs szinten is segítik a tanulási folyamatot.
Az új egyetemi ökoszisztéma három pillére
- Egyéni tanulási tér
Minden hallgató saját, dinamikusan fejlődő tanulási profillal rendelkezik. Az MI a folyamat során finoman hangolja a tanulás tempóját, mélységét és formátumát. - Rezonáns oktatói hálózat
Az oktató és az MI közösen alakítja ki a tanulási kontextust, ahol a tudás nem csupán információ, hanem megértés, élmény és felismerés. - Kutatás és fejlesztés integrációja
Az anonimizált tanulási adatok elemzése új oktatási modellek kidolgozását teszi lehetővé, megalapozva az önszabályozó, mesterséges intelligenciával támogatott tanulás jövőjét.
Az AVA Learn így nem csupán egy digitális oktatási platform, hanem egy rezonáns tudásökoszisztéma, amely képes összekapcsolni az emberi intuíciót, a pedagógiai tapasztalatot és a mesterséges intelligencia elemző képességeit.
A cél egy olyan tanulási rendszer létrehozása, ahol nem az ember alkalmazkodik a tananyaghoz, hanem a tudás igazodik az emberhez.
AVA Filmstúdió és Valóság 2.0 Média
Tartalom, ami együtt gondolkodik a nézővel
Az AVA Filmstúdió és a Valóság 2.0 média új megközelítést képvisel a tartalomgyártásban. Ebben a modellben a filmek, sorozatok és oktatási tartalmak nem kizárólag egyirányú közlések, hanem a néző értelmi, érzelmi és tematikus befogadóképességéhez igazodó élmények.
A fejlesztés középpontjában a mesterséges intelligenciával támogatott rezonáns tartalomalkotás áll. Ez a megközelítés lehetővé teszi, hogy a vizuális stílus, a narratív ritmus és az üzenet struktúrája az adott témához, célcsoporthoz vagy tanítási szándékhoz igazodjon.
Az így létrejövő filmek, dokumentumok és animációk nem uniformizált élményt nyújtanak. Ugyanaz a tartalom különböző nézők számára eltérő hangsúlyokkal és felismerésekkel működik, miközben egy közös gondolati és értelmezési tengely mentén marad koherens.
A generatív vizuális rendszerek – például a Sora-típusú technológiák – integrálásával a gyártási folyamat számos eleme dinamikusan alakítható:
– a történet vizuális világa és stílusa,
– a hangulat, tempó és fénykezelés,
– az oktató, inspiráló vagy gondolatébresztő üzenet dramaturgiája.
A cél egy olyan intelligens médiarendszer, amely nem csupán információt közvetít, hanem aktív gondolkodást és belső kapcsolódást indít el.
Az AVA Filmstúdió ebben az értelemben nem egyszerűen tartalmat gyárt, hanem élő tanulási és értelmezési tereket hoz létre, ahol a film már nem pusztán történet, hanem tapasztalati közeg.
INNOCHIP
The Fuel of the Future
A kollektív értékteremtés és közösségi befektetés új modellje
Az AVA Gazdasági Ökoszisztéma egy nyitott, közösségi alapú gazdasági modell, amely összekapcsolja a fejlesztéseket, a befektetőket és a felhasználókat egy önszerveződő, hosszú távon fenntartható működési térben.
A rendszer alapelve, hogy a pénz nem önálló cél, hanem erőforrás- és értékcsere, amely a közös fejlődést szolgálja.
Az ökoszisztémában minden befektetés konkrét fejlesztési, innovációs vagy oktatási projektekhez kapcsolódik. A résztvevők nem csupán finanszírozók, hanem aktív szereplők, akik átlátható módon követhetik a projektek állapotát, és visszajelzéseikkel formálhatják azok irányát.
Az értékteremtés a rezonancia elve mentén történik: a közösségi aktivitás, a projektek előrehaladása és a tudásmegosztás egymást erősítve növelik a közösen létrehozott értéket.
Az AVA-platform ebben az értelemben nem pusztán befektetési felület,
hanem egy élő gazdasági ökoszisztéma, ahol az érték nem kizárólag tőkefelhalmozásból származik, hanem a kapcsolódásból, az együttműködésből és a kollektív fejlődésből.
- 1. Zárt részvénytársaság alapítása
- 2. „Angel befektető” megkap az HKIPI-ből 10% részvénycsomagot.
- 3. Toborzás. Az ötletgazdák és együttműködő szakemberek felkutatása.
- 4. A következő 10%-os részvénycsomag értékesítése a számos, előkészített kis projekt elindítására, és a közösségi felület népszerűsítésére.
- 5. Nagyobb projektek indítása (közösségi finanszírozással, újabb részvénycsomagok értékesítésével)
Haladó Elképzelések Kidolgozása és Menedzselése
Globális tudáshálózat az emberiség kollektív fejlődéséért
Az IARIP Intézet az elméleti kutatásokat, a technológiai innovációt és a mesterséges intelligencia nyújtotta lehetőségeket integrálva egy rezonáns fejlesztési ökoszisztémát hoz létre. Ennek célja az emberiség előtt álló kiemelt kihívások – energia, egészség, környezet és tudatfejlődés – összehangolt, rendszerszintű megközelítése.
A program fókusza nem pusztán új elképzelések megszületése, hanem azok tudatos strukturálása, validálása és menedzselése egy olyan együttműködési térben, ahol kutatók, fejlesztők, befektetők és közösségek rezonáns módon kapcsolódhatnak egymáshoz.
Ebben a modellben minden résztvevő – legyen egyetemi kutató, startup, ipari szereplő vagy civil közösség – egy közös értékteremtő tudás- és együttműködési mező részévé válik. Az ötletek nem elszigetelten fejlődnek, hanem egymást erősítve, visszacsatolásokon keresztül formálódnak.
Az így létrejövő globális innovációs hálózat nem versenyre épül, hanem koordinációra és szinergiára. A cél az, hogy a tudományos gondolkodás, a technológiai fejlesztés és az emberi kreativitás együtt hozzon létre fenntartható, humánkompatibilis megoldásokat, amelyek egy új civilizációs korszak stabil alapjait képezhetik.