Rezonáns tudományos szakértői rendszerek fejlesztése

Önhangoló intelligencia az adaptív tudásintegráció és automatizált kutatástámogatás szolgálatában

A Resonant-AI kutatási irány a tudományos szakértői rendszerek új generációját fejleszti, amelyek nem előre programozott tanulásra, hanem rezonancia-alapú önhangolásra épülnek.
E technológia képes valós időben felismerni a tudományos adatok, fogalmak és kutatási területek közötti finom mintázatokat, és ezekből dinamikus, energia-optimalizált tudásmezőt hoz létre.
Az így kialakuló önszervező kognitív architektúra képes az információtér természetes ritmusához igazodni – az energiát, a relevanciát és a figyelmet folyamatosan egyensúlyban tartva.
Ez az elv teszi lehetővé, hogy a rendszer aktív kutatótársként működjön együtt az emberrel: javaslatokat fogalmaz, hipotéziseket tesztel, és kontextusérzékenyen kapcsolja össze a különböző tudományterületek eredményeit.
A fejlesztés célja egy olyan rezonáns tudásasszisztens megvalósítása, amely az oktatásban és a kutatásban egyaránt alkalmazható: képes a komplex elméleti anyagok összefűzésére, az adaptív tanulási utak feltérképezésére, és a kutatói intuíció energetikai mintázatainak lekövetésére is.
A rendszer az IARIP-Intézet és az AVA Resonant Intelligence Program közös fejlesztése, és a Resonant Compute Framework technológiáján alapul.