Önhangoló, mezőalapú számítási architektúrák a kognitív tudásrendszerek fejlesztéséhez

A korábbi mátrixpolinomiális modellek elméleti alapjaira építve az IARIP és az AVA Resonant Intelligence Program célja olyan rezonáns mezőkomputációs elv kidolgozása, amely képes az intelligencia önszervező mintázatait matematikailag leírni és technológiailag megvalósítani. A mátrixok többdimenziós összefüggésrendszere a Kognitron architektúrában már nem pusztán algebrai reprezentáció, hanem egy élő, dinamikus topológiai tér, amely az energia, információ és figyelem folyamatos kiegyenlítésével működik.

Ez az elv új megközelítést ad az automatizált tanulás problémájára: a rendszer nem adatokból tanul, hanem rezgésmintákból hangolódik, így képes adaptívan felismerni a tudásmezők struktúráját és azok kapcsolatát.

A fejlesztés a Resonant Compute Framework (RCF) egyik kulcsirányát képviseli: a mezőalapú intelligencia és a matematikai önszervezés integrációját, amely hosszú távon az energiahatékony, önhangoló MI-rendszerek elméleti és gyakorlati alapját adja.