Önhangoló intelligencia komplex rendszerek előrejelzéséhez és stratégiai döntések támogatásához

A Rezonáns előrejelző és döntéstámogató rendszer az AVA Resonant Intelligence architektúra egyik kulcsalkalmazása. Célja, hogy komplex, gyorsan változó adatkörnyezetekben támogassa az emberi döntéshozatalt korai előrejelzésekkel, mély mintázatfelismeréssel és adaptív döntési javaslatokkal.

A rendszer nem kizárólag statisztikai vagy idősoros modellekre épül, hanem rezonáns, mezőalapú feldolgozásra, ahol az adatok közötti kapcsolatok nemlineáris, topológiai és dinamikus stabilitási mintázatokként jelennek meg.

A probléma

A hagyományos döntéstámogató rendszerek jellemzően:

• – lineáris vagy előre definiált modelleket használnak,
• – nehezen alkalmazkodnak a gyors szerkezeti változásokhoz,
• – külön kezelik az adatgyűjtést, az elemzést és az előrejelzést,
• – és gyakran késleltetve jelzik az instabilitást vagy trendváltást.

Komplex rendszerekben (gazdaság, energia, logisztika, társadalmi folyamatok) ez: késői reakciókhoz, hibás döntési időzítéshez, és jelentős gazdasági veszteségekhez vezethet.

A megoldás – rezonáns előrejelzés és döntéstámogatás

A rendszer az AVA architektúra alapelveit alkalmazza:

• – nem izolált adatpontokat elemez,
• – hanem az információtér dinamikus szerkezeti mintázatait,
• – és ezek rezgési, stabilitási és átmeneti állapotait.

Ez lehetővé teszi:

• – korai trendváltás-felismerést,
• – instabil egyensúlyi állapotok előrejelzését,
• – és olyan döntési helyzetek azonosítását,
  amelyek klasszikus módszerekkel még nem láthatók.

Mit csinál a rendszer?

• – Adaptív előrejelzés
  folyamatosan újrahangolt modellekkel
• – Mintázat-alapú döntéstámogatás
  több lehetséges forgatókönyv és hatás elemzése
• – Kognitív mezőmodellezés
  nemlineáris, többdimenziós összefüggések kezelése
• – Valós idejű frissülés
  új adatok és események hatására
• – Emberi kontroll megőrzése
  a rendszer javaslatokat ad, nem automatizál döntéseket

Mérhető hatás és hatékonyságnövekedés

A Rezonáns előrejelző és döntéstámogató rendszer hatása több szinten jelentkezik, az AVA Core és a Resonant Compute Framework révén.

Számítási és energiahatékonyság

• – 20–35% számítási erőforrás-megtakarítás
  klasszikus döntéstámogató és előrejelző rendszerekhez képest
• – 25–40% energiafelhasználás-csökkenés
  folyamatosan futó elemző és szcenárió-számítások esetén

Előrejelzési minőség és döntési hatás

• – 15–30%-kal korábbi trend- és instabilitásfelismerés
  hagyományos idősoros módszerekhez viszonyítva
• – 10–25%-kal kevesebb utólag korrigált döntés,
  jobb időzítés és előrelátás révén
• – jelentősen csökkentett „vakfolt” hatás
  gyorsan változó rendszerekben

Gazdasági és működési megtakarítás

A fenti hatások együtt tipikusan:

• – 10–20% közvetlen működési költségmegtakarítást eredményeznek
  döntéstámogató és stratégiai elemző rendszereknél
• – csökkentik a rossz döntések költségét, ami nagy rendszereknél nagyságrendileg nagyobb hatás, mint maga az IT-megtakarítás

Alkalmazási területek

• – gazdasági és pénzügyi előrejelzés
• – vállalati és kormányzati döntéstámogatás
• – logisztikai és ellátási lánc optimalizálás
• – energiarendszerek és hálózatok elemzése
• – társadalmi és környezeti modellezés

Kapcsolódás az AVA architektúrához

A rendszer:

• – az AVA Core koordinációja alatt működik,
• – AVA Node egységeken futtatható lokálisan,
• – RI-Net segítségével elosztott rendszerekben is skálázható,
• – együttműködik az RCF-Secure modullal a megbízhatóság érdekében.

Projekt státusz

• – alkalmazás-orientált fejlesztési projekt
• – pilot-képes konkrét adatkörnyezetekben
• – alacsony integrációs kockázat
• – több szektorban adaptálható

A Rezonáns előrejelző és döntéstámogató rendszer nem automatizálja a döntést, hanem időt, energiát és bizonytalanságot takarít meg a komplex világban hozott döntések során.