Energiahatékony mesterséges intelligencia – a Resonant Compute Framework (RCF) technológiával

A Rezonáns-MI egy új generációs mesterséges intelligencia-fejlesztési program, amelynek célja, hogy a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) működését energia- és számítási szempontból optimalizálja. A projekt az AVA Resonant Intelligence Program és az IARIP Intézet közös kezdeményezése, és az általuk kidolgozott Resonant Compute Framework (RCF) elvre épül.

A technológia lényege, hogy a neurális hálózatok működését rezonancia-alapú szabályozással hangolja, így a rendszer minden pillanatban csak azokat a számítási egységeket aktiválja, amelyek valóban szükségesek az adott feladathoz. Ez a megközelítés jelentős energia- és időmegtakarítást eredményez, miközben a pontosság gyakorlatilag változatlan marad.

A virtuális validáció során az RCF technológia
– 36%-os energia-,
– 22%-os futásidő-,
– és kevesebb mint 0,5%-os pontosságvesztést mutatott az alapmodellekhez képest.

A következő szakaszban a fejlesztés célja ezeknek az eredményeknek a valós, GPU-szintű mérése és nemzetközi validálása. A Resonant-AI projekt a mesterséges intelligencia következő korszakát készíti elő: az önhangoló, energiaegyensúlyra törekvő rendszerekét, ahol a teljesítmény és a fenntarthatóság nem ellentét, hanem egymást erősítő elv.