Jelenleg az MI kutatásoknál az intelligens folyamatok leírását, legyen akár szó neurális hálózatokról, genetikus algoritmusokról stb., sok esetben matematikailag összetett, többtagú kifejezésekre vagy polinomokra vezetik vissza, melyek az esetek többségében mátrixfüggvényeket tartalmazó egyenletek. Az ilyen polinomoknak létezik egy érdekes fajtája, ahol a polinom megoldásaként jelentkező szimmetrikus mátrixfüggvény egyúttal a polinom saját függvénye is egyben, azaz egyszerre található mindkét oldalon, vagyis a mátrix karakterisztikus egyenleteként megadható polinom megoldja önmagát.

Ezen viselkedése alapján kiválóan alkalmas az intelligens rendszerekre jellemző önviszonyuló és önreprodukáló jellemzők megragadására, valamint az öntudatosság jelenségének feltárására, modellezésére. A végtelenül pontos metamatematikai analízis módszerének ilyen polinomokon történő alkalmazása tehát nagyon fontos eredményeket hozhat a fent említett problémákon túl az öntanulás, az önszabályozás és a holografikus rendszer-rekonstrukció megalkotásában.