Energiahatékony, moduláris optimalizációs réteg LLM-ek számára

A RCF-LIM egy olyan szoftveres optimalizációs modul, amely bármely nyelvi modell futtatása (inference) során javítja a számítási hatékonyságot. A rendszer a neurális hálózaton belüli belső mintázatokat azonosítja, és ott csökkenti a felesleges műveletek számát, ahol az nem befolyásolja a modell pontosságát.

A RCF-LIM célja, hogy:

• – legalább 30–40% energia- és számítási megtakarítást érjen el,
• – stabilabb, kiszámíthatóbb teljesítményt biztosítson,
• – csökkentse a hardverterhelést,
• – s kompatibilis legyen minden fontos LLM-architektúrával.

Mit csinál a RCF-LIM? (röviden)

A modul a futás közben:

• – felismeri a hálózat ismétlődő mintáit,
• – optimalizálja azokat a műveleteket, amelyek nem hoznak új információt,
• – dinamikusan szabályozza a figyelmi (attention) terhelést,
• – és bizonyos rétegek aktivitását képes ideiglenesen csökkenteni.

Mindezt úgy, hogy nem módosítja a modell architektúráját, nem igényel új betanítást, és nem változtat az eredmény minőségén.

Miért biztonságos és hiteles?

• – teljesen külső modul: a modell marad, ahogy van
• – nincsenek drasztikus beavatkozások
• – nem ad hozzá új adatot
• – nem igényel újra tanítást
• – hardver-agnosztikus: fut GPU-n, CPU-n, NPU-n
• – kompatibilis minden nagy modellcsaláddal

Ezek az elemek garantálják, hogy az első körös partnerek — egyetemek, kutatóintézetek, vállalatok — biztonságban érzik magukat a technológiával.

Miért fontos projekt ez?

A nyelvi modellek világában ma az egyik legnagyobb gond a növekvő költség és infrastruktúraigény.
A RCF-LIM ezekre kínál egy:

• – visszafogott,
• – mérnöki,
• – megvalósítható,

megoldást, amit könnyű pilotokkal és kis léptékű tesztekkel demonstrálni.

Hova illeszkedik?

A projekt az AVA ökoszisztéma egyik alapmodulja:

• – része az AVA Core-nak,
• – ut az AVA-node hardvereken,
• – összekapcsolódik a Meta-Hopfield és Rezonáns Logikai rétegekkel,
• – és bármely partnernél gyorsan bevezethető.

Projekt státusz

• – Indítható projekt
• – Fejlesztési váz és matematikai alapok készen
• – Pilot-demókra alkalmas
• – Nyitott nemzetközi együttműködésre
• – Kockázat: alacsony
• – Bevezetési idő: rövid