Egységesített, intelligens számítási terheléselosztás GPU és CPU architektúrák között

A HGO (Hybrid GPU–CPU Optimizer) egy olyan szoftveres köztes réteg, amely valós időben optimalizálja a számítási folyamatokat a GPU-k és CPU-k között. A modul dinamikusan dönt arról, melyik feladat melyik architektúrán fusson a legnagyobb hatékonysággal, így legalább 30–40% teljesítmény- és energiahatékonyság-növekedést ér el.

A cél: a meglévő hardver maximális kihasználása, anélkül hogy új infrastruktúrát kellene vásárolni.

Mit csinál a HGO?

A modul valós időben értékeli:

• – a futó LLM-, AI- vagy HPC-feladatok igényeit,
• – a GPU és CPU terheltségét,
• – a memória- és sávszélességi mintázatokat,
• – a késleltetéshez és átvitelhez kapcsolódó paramétereket.

Ez alapján a HGO:

• – áthelyezi a számításokat a megfelelő architektúrára,
• – csökkenti a GPU-k túlterhelését,
• – megszünteti a CPU-n futó felesleges, lassú műveleteket,
• – stabilabb és gyorsabb futást biztosít nagy terhelés alatt,
• – minimalizálja a hardverek közti „átkapcsolási veszteséget”.

A rendszer kiegészíti, nem pedig lecseréli a meglévő GPU és CPU schedulereket.

Fő előnyök

• – legalább 30–40% hatékonyságjavulás
• – gyorsabb és stabilabb futás nagy modell- vagy HPC-terhelésnél
• – kevesebb túlmelegedés és túlterhelés
• – csökkentett energiafogyasztás
• – jobb hardverkihasználtság drága GPU-k esetén
• – kompatibilis minden főbb frameworkkel (CUDA, ROCm, OpenCL, PyTorch, TensorFlow, JAX)
• – nem igényel új hardvert vagy architekturális módosítást

Miért biztonságos megoldás?

• – teljesen szoftveres réteg: nincs hardverbeavatkozás
• – működése átlátható, auditálható
• – nem változtat a modell vagy alkalmazás logikáján
• – fallback-mechanizmusokkal stabilitást biztosít
• – alacsony integrációs kockázat

Hol használható?

• – vállalati és kutatási infrastruktúrák
• – AI/LLM klaszterek
• – HPC-rendszerek
• – adatközponti GPU farmok
• – edge és hibrid GPU–CPU rendszerek
• – szolgáltatók, ahol GPU-keresztmetszet okoz szűk teret

Kapcsolódás az AVA ökoszisztémához

A HGO a Resonant Intelligence infrastruktúraszintű optimalizációs rétege:

• – együtt fut az RCF-LIM-mel az LLM-ek hatékonyságának javítására,
• – együttműködik az ADC-Optim modul energiakezelésével,
• – része az AVA Core adaptív scheduling-logikájának,
• – és alapvető elem az AVA-node későbbi nagy terhelésű működéséhez.

Projekt státusz

• – indítható projekt, pilotokra kész
• – alacsony technikai kockázat
• – gyors integrációs ciklus