Valós idejű állapotfigyelés, diagnosztikai támogatás és egészségügyi folyamatoptimalizálás egészségügyi intézmények és országos rendszerek számára

A HEAL-Net egy egészségügyi felhasználásra tervezett, energiahatékony MI-modul, amely támogatja:

  • – a valós idejű betegmegfigyelést,
  • – a diagnosztikai döntések támogatását,
  • – az egészségügyi folyamatok optimalizálását,
  • – és az ellátórendszerek stabilabb, kiszámíthatóbb működését.

A modul a Resonant Intelligence mély mintázatelemző képességeit használja, hogy nagy mennyiségű egészségügyi adatban (EHR, szenzoradatok, laborértékek, képalkotás, folyamatlogok) olyan összefüggéseket találjon, amelyek legalább 30–40%-kal javíthatják az ellátás hatékonyságát, a reakcióidőt és a rendszer stabilitását.

Mit csinál a HEAL-Net?

A modul három fő rétegen működik:

  1. Betegállapot-mintázatok felismerése
  • – szokatlan életjel-mintázatok korai detektálása
  • – állapotromlási kockázat előrejelzése
  • – sürgősségi eszkaláció előtti jelzések
  • – folyamatos adatfigyelés valós időben
  1. Diagnosztikai támogatás
  • – labor- és vizsgálati adatok összefésülése
  • – képalkotási mintázatok előfeldolgozása
  • – klinikai döntéstámogató javaslatok
  • – betegút-optimalizáció egyszerű, gyors információk alapján
  1. Intézményi és hálózati folyamatoptimalizálás
  • – osztályterhelés és ágyszám előrejelzése
  • – erőforrások (diagnosztika, személyzet, eszközök) optimális elosztása
  • – ügyeleti terhelések kiegyensúlyozása
  • – betegáramlási modellek stabilizálása

Fő előnyök

  • – legalább 30–40% működési hatékonyságnövekedés
  • – korai jelzés kritikus állapotváltozásokról
  • – gyorsabb reakcióidő az egészségügyi személyzet számára
  • – jobb diagnosztikai pontosság támogatás
  • – alacsonyabb túlterhelés és ügyeleti stressz
  • – könnyen integrálható meglévő egészségügyi rendszerekbe
  • – működik kórházban, rendelőben, laborban és országos hálózatban

Hol használható?

  • – kórházak és klinikai osztályok
  • – sürgősségi központok
  • – országos egészségügyi informatikai rendszerek
  • – járóbeteg-ellátás, telemedicina
  • – diagnosztikai laborok
  • – egészségügyi IoT rendszerek
  • – idősgondozási és otthoni felügyeleti környezetek

Miért biztonságos?

  • – nem igényel új típusú betegadatokat
  • – a meglévő EHR és egészségügyi rendszerekre épül
  • – átlátható működés, auditálható döntési logika
  • – megfelel adatvédelmi és egészségügyi ajánlásoknak
  • – modulárisan, fokozatosan bevezethető

Kapcsolódás az AVA ökoszisztémához

A HEAL-Net együttműködik:

  • – AVA Core – rendszervezérlés
  • – RCF-LIM – erőforrás-hatékony MI-modellek futtatása
  • – RCF-Secure – egészségügyi adat- és rendszerbiztonság
  • – ADC-Optim – adatközponti hatékonyság
  • – RI-Net – több intézmény közti intelligens hálózat

Ez egy egységes, skálázható, energiatakarékos egészségügyi MI-infrastruktúrát hoz létre.

Projekt státusz

  • – indítható projekt
  • – alkalmas kórházi és országos pilotokra
  • – alacsony integrációs kockázat
  • – magas társadalmi hasznosulási potenciál