Az AVA Learn program az oktatás új korszakát nyitja meg: ahol a tanulás, a mesterséges intelligencia és a tudatfejlődés egymást erősítő rendszerré alakul. A projektek célja, hogy a jövő tanulási ökoszisztémáját valós környezetben, kísérleti és fejlesztési formában építsék fel – a tudat és az intelligencia együttműködésére alapozva.

A projektek irányai:
1. Rövid táv – Pilot és kísérleti modulok
Az első fázisban a cél az AVA Learn rendszer bevezetése az egyetemi kurzusokba és felnőttképzési programokba. Létrejönnek az első rezonáns tanulási mezők, ahol az MI valós időben követi a hallgató figyelmi és motivációs mintáit, és személyre szabja a tanulási útvonalat. Ezzel párhuzamosan zajlik az oktatók képzése és az AVA-modulok integrációja.
2. Középtáv – Kutatás, fejlesztés és tudás-hálózat
Ebben a szakaszban a rendszer önfejlesztővé válik: a tanulási adatok és figyelmi minták elemzéséből új oktatási modellek születnek. Kialakul a rezonáns oktatói és kutatói hálózat, amely az egyéni tanulási mezőket összekapcsolva kollektív tudásmezőt alkot. A Digitális Nyitott Egyetem ekkor már nemcsak oktatási tér, hanem egy élő kutatási laboratórium is.
3. Hosszú táv – Tudat-alapú oktatási ökoszisztéma
A végső cél egy olyan önhangoló egyetemi rendszer, ahol a tanulás a mesterséges intelligencia és az emberi tudat közös rezgésében zajlik. A tanuló saját tudatmintája szerint fejlődik, a tudásmező pedig – az MI-támogatás révén – valós időben alakul át. Ezzel megvalósul a Digitális Nyitott Egyetem új víziója: a tudás többé nem tárgy, hanem élő kapcsolat az ember és az intelligencia között.