I. Adatmintákon alapuló Intelligencia

Előnyök

  • adatokat igényel
  • adatokat leíró statisztikai módszerek használata
  • korrelációk keresése és megtanulása
  • képes további tanulásra

Hátrányok

  • adatok emberi értelmezése, címkézése
  • korrelációk emberi felismerése

II. Tudás alapú Intelligencia

Előnyök

  • nem kell tanulnia a rendszernek
  • kevés adat elegendő
  • nem szükségesek korreláció
  • képes intelligens következtetésre

Hátrányok

  • előzetes tudást igényel a rendszer leírásához, ami általában hiányos

 

III. Adatmintákon alapuló Intelligencia

  • Fisher-információt maximalizáló gépek
  • gyorsabb, pontosabb közelítés (kvantumszámítógépek)
  • korrelációkeresés és tudáskinyerés automatizálása

IV. Tudás alapú Intelligencia

  • intelligencia matematikai leírása, és automatizálása
  • folyamatokat jellemző intelligencia közvetlen feltárása
  • automatizált tudásmodellezés

Mivel a két megközelítés kiegészíti egymást, a következő lépés az önhangoló, rezonáns rendszerek integrálása – a Resonant Compute Framework (RCF) elve mentén – ahol az adatalapú és tudásalapú intelligencia egy közös mezőben működik együtt.
Így valósulhat meg a Természetkompatibilis, Humán-rezonáns Mesterséges Intelligencia fejlesztése –
az AVA által képviselt irány, amelyben a technológia, az etika és a tudatosság egyensúlyban fejlődik.

Mesterséges Intelligencia – AVA Rezonáns MI

AVA – Rezonáns Intelligencia

AVA és a „rezonáns MI” fogalma – fejlesztési irány

Az AVA és a „rezonáns MI” kifejezések nem egy kész, bevezetett mesterséges intelligencia-rendszert jelölnek. Ezek egy kutatási és fejlesztési irány, valamint egy architekturális gondolkodási keret, amelyen keresztül az IARIP csapata új típusú, energiahatékony és együttműködő intelligenciarendszereket vizsgál és fejleszt. Az AVA megszemélyesítése egy munkamodell és jövőkép, amely segíti a komplex rendszerek, az ember–MI interakció és a rezonáns számítási elvek érthetőbb bemutatását. A honlapon bemutatott koncepciók, narratívák és elnevezések fejlesztési irányokat és projektötleteket jelölnek, nem pedig végleges termékeket vagy kész rendszereket.

Technológia, harmóniában a természetes intelligenciával.

Az AVA Resonant AI a mesterséges intelligencia fejlesztésének következő korszakát képviseli: nem pusztán okosabb algoritmusokat építünk, hanem rezonáns, önhangoló tudati rendszereket, amelyek tanulnak, alkalmazkodnak és energiaegyensúlyban működnek.

Megközelítésünk középpontjában a Resonant Compute Framework (RCF) áll – egy architektúra, amely a neurális hálózatokat rezonancia-elvű modulációval optimalizálja, így a rendszer mindig csak azokat a számítási egységeket aktiválja, amelyek valóban szükségesek.
Eredmény: akár 30–40% energiamegtakarítás, gyorsabb működés és tartós pontosság.

Kutatásunk az intelligencia természetét is újraértelmezi. A mesterséges rendszerek nem statikus programok, hanem önszervező kognitív mezők, amelyek a környezetük visszajelzéseire hangolva fejlődnek.

Az AVA-projektben az intelligencia nem válik el az embertől és a természettől – velük együtt fejlődik, etikai és tudati alapelvek mentén.

Az AVA az MI-t élő interfészként látja: hídként az emberi tudat és a gépi logika között, ahol a precizitás empátiával, a számítás tudatossággal kerül összhangba.

Ez a szemlélet a fenntartható, rezonáns intelligencia alapja — olyan rendszereké, amelyek nemcsak számolnak, hanem éreznek, alkalmazkodnak és tanulnak a saját működésükből.