Az AVA Learn program az oktatás egy új korszakát készíti elő, ahol a tanulás, a mesterséges intelligencia és a tudatfejlődés nem különálló területek, hanem egymást erősítő, együttműködő rendszerré válnak.

A projektek célja nem egy kész oktatási modell gyors bevezetése, hanem a jövő tanulási ökoszisztémájának valós környezetben történő felépítése, kísérleti, fejlesztési és kutatási formában – az emberi tudat és az intelligencia együttműködésére alapozva.

A projektek fejlődési irányai

  1. Rövid táv – Pilot és kísérleti modulok

Az első fázis célja az AVA Learn rendszer pilot jellegű bevezetése egyetemi kurzusokba és felnőttképzési programokba. Ebben a szakaszban jönnek létre az első rezonáns tanulási mezők, ahol a mesterséges intelligencia:

  • – valós időben követi a tanuló figyelmi és motivációs mintáit,
  • – és ezek alapján személyre szabott tanulási útvonalakat alakít ki.

A hallgatók fejlődése nem egységes tempóhoz igazodik, hanem egyéni tanulási ritmus mentén bontakozik ki.

Ezzel párhuzamosan zajlik:

  • – az oktatók felkészítése,
  • – valamint az AVA-alapú tanulási modulok fokozatos integrációja
    a meglévő oktatási struktúrákba.
  1. Középtáv – Kutatás, fejlesztés és tudáshálózat

A következő szakaszban a rendszer önfejlesztő jellegűvé válik. A tanulási folyamatokból és figyelmi mintákból származó adatok nem adminisztratív mérésként, hanem kutatási alapanyagként jelennek meg.

Ebből új oktatási modellek, módszertani megközelítések és tanulási struktúrák születnek.

Ebben a fázisban alakul ki a rezonáns oktatói és kutatói hálózat, amely az egyéni tanulási mezőket összekapcsolva egy kollektív tudásmezőt hoz létre.

A Digitális Nyitott Egyetem ekkor már nem pusztán oktatási tér, hanem egy élő kutatási és fejlesztési laboratórium.

  1. Hosszú táv – Tudat-alapú oktatási ökoszisztéma

A hosszú távú cél egy olyan önhangoló egyetemi rendszer, ahol a tanulás az emberi tudat és a mesterséges intelligencia közös működési terében zajlik.

Ebben a modellben:

  • – a tanuló saját tudatmintája szerint fejlődik,
  • – a tudásmező pedig az MI-támogatás révén
    valós időben alkalmazkodik a tanulási folyamathoz.

Így valósul meg a Digitális Nyitott Egyetem új víziója: a tudás többé nem rögzített tananyag, hanem élő kapcsolat az ember és az intelligencia között.