Jelenleg az MI kutatásoknál az intelligens folymatok leírását, legyen akár szó neurális hálozatokról, genetikus algoritmusokról stb., sok esetben matematikaliag összetett, többtagú kifejezésekre vagy polinómokra vezetik vissza, melyek az esetek többségében mátrixfüggvényeket tartalmazó egyenletek. Az ilyen polinómoknak létezik egy érdekes fajtája, ahol a polinóm megoldásaként jelentkező szimmetrikus matrixfüggvény egyúttal a polinóm sajátfüggvénye is egyben, azaz egyszerre található mindkét oldalon, vagyis a mátrix karakterisztikus egyenleteként megadható polinóm megoldja önmagát. Ezen viselkedése alapján kiválóan alkalamas az intelligens rendszerekre jellemző önviszonyuló és önreprodukáló jellemzők megragadására, valamint az öntudatosság jelenségének feltárására, modellezésére. A végtelenül pontos metamatematikai analízis módszerének ilyen polinómokon történő alkalmazása tehát nagyon fontos eredményeket hozhat a fent említett problémákon túl az öntanulás, az önszabályozás és a holografikus rendszer-rekonstrukció megalkotásában.