1. Alapgondolat

A jelenlegi energiarendszerek döntő többsége reaktív módon működik: akkor avatkozik be, amikor a túlterhelés, az instabilitás vagy a veszteség már bekövetkezett.

A Prediktív Energia-Menedzsment célja ennek megfordítása.

Ez a rendszer:

• – előre lát, nem csak reagál,
• – megelőz, nem tűzolt,
• – az energiaáramlást előre hangolja a várható igényekhez.

A mesterséges intelligencia itt nem irányító, hanem figyelmi és előrejelző réteg.

2. A projekt célja

Egy MI-támogatott energiamenedzsment rendszer kifejlesztése, amely:

• – előre jelzi a terhelési csúcsokat és torlódásokat,
• – optimalizálja a termelés–elosztás–fogyasztás arányát,
• – csökkenti az energia- és hálózati veszteségeket,
• – növeli az ellátásbiztonságot és a stabilitást.

Célzott eredmény: 15–25% további energia- és költségmegtakarítás a megelőző működés révén.

3. Működési elv (közérthetően)

A rendszer három logikai szinten működik:

1. Mintázat- és ritmusfelismerés

Az MI nem elszigetelt adatpontokat elemez, hanem:

• – időbeli fogyasztási ciklusokat,
• – időjárási és termelési mintákat,
• – ipari, városi és társadalmi ritmusokat.

Így nem pillanatokat, hanem folyamatokat értelmez.

2. Előrejelzés és szimuláció

A rendszer:

• – előre modellezi a következő órák, napok terhelését,
• – szimulálja a lehetséges eltéréseket,
• – javaslatot tesz az optimális energiaelosztásra.

Ez nem automatikus „utasítás”, hanem előrehangolás.

3. Intelligens visszacsatolás

Minden előrejelzésből tanul:

• – a pontosság folyamatosan nő,
• – a rendszer alkalmazkodik a helyi sajátosságokhoz,
• – egyre kevesebb beavatkozásra van szükség.

4. Mit optimalizál a rendszer?

A Prediktív Energia-Menedzsment az alábbi területeken hoz látható javulást:

• – csúcsterhelések megelőző kisimítása,
• – termelési ingadozások kezelése (különösen megújulóknál),
• – hálózati torlódások előrejelzése,
• – tartalékok túlhasználatának csökkentése,
• – irányítási és szabályozási veszteségek mérséklése.

A rendszer nem korlátoz fogyasztást, nem avatkozik be kényszerrel,  hanem időben optimalizál.

5. Alkalmazási területek

A projekt az induló szakaszban az alábbi környezetekben alkalmazható:

• – országos és regionális energiahálózatok,
• – ipari létesítmények és gyártóüzemek,
• – közműszolgáltatók,
• – megújuló energiát integráló rendszerek (nap, szél, tárolás),
• – okosváros- és közlekedési infrastruktúrák.

Pilotként lokálisan, később skálázva országos szintig.

6. Várható eredmények (mérhető)

• – 15–25% energia- és költségmegtakarítás
• – csökkenő hálózati túlterhelés
• – stabilabb működés csúcsidőszakokban
• – gyorsabb reagálás rendellenességekre
• – pontosabb tervezhetőség
• – javuló ellátásbiztonság

Ez a megtakarítás kiegészíti, nem helyettesíti az alap optimalizációs réteget.

7. Miért kulcsfontosságú induló projekt?

✔ jól kombinálható a Rezonáns Energia-Optimalizációval
✔ nem igényel infrastruktúra-cserét
✔ gyorsan pilotolható
✔ MI-használata transzparens és auditálható
✔ jogilag és szabályozásilag védhető
✔ stratégiai előnyt ad energiabiztonságban

Ez a projekt az átmenet a reaktív rendszerről az előrelátó rendszerre.

8. Kapcsolódás a teljes energetikai portfólióhoz

A Prediktív Energia-Menedzsment:

• – a Smart-Grid optimalizáció logikai előszobája,
• – megalapozza az országos energiahálózati stabilizációt,
• – integrálható az AVA-alapú döntéstámogató rendszerekbe,
• – később összekapcsolható energetikai, közlekedési és ipari rendszerekkel.